DT.DIEGO TORRESDATA · SOFTWARE · IA
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PORTFOLIO PERSONNEL FRANCE

La donnée
prend forme.

Je relie la Data, l’intelligence artificielle et le développement d’outils métier.

Data Engineer · Python · Machine Learning · Applications métier

⌁ Master Big Data & IA · ESTIAM◎ De l’analyse au déploiement
Portrait de Diego TorresDATA
& IA
DIEGO TORRESDATA ENGINEER · SOFTWARE · IA
01 / PROFILE
DÉFILER POUR EXPLORER

Une approche qui part
du terrain.

Mon parcours va du développement d’ERP et d’applications métier aux projets de Data Science. J’aime comprendre les besoins des équipes avant de choisir la réponse technique.

Ces pages présentent séparément mes expériences chez TC Concept, Green Dev / Tilkeo et BAE360. La page Pricing détaille un projet d’analyse prédictive à partir des tableaux de mon rapport.

3expériences professionnelles
2025Master Big Data & IA
4pages de réalisations
02 — EXPÉRIENCES

Chaque étape,
une page dédiée.

Parcours chronologique. Ouvre une expérience pour découvrir les missions, outils et apprentissages décrits dans mes documents.

FILTRER PAR COMPÉTENCE3 expériences
03 — VUE D’ENSEMBLE

Le parcours
en quelques repères.

Indicateurs calculés à partir des expériences du CV et du tableau de catégories du rapport Pricing.

Les indicateurs renvoient vers les pages qui détaillent leur source et leur contexte.
04 — CHRONOLOGIE

Un parcours
qui se construit.

Des premières expériences en ERP aux projets Data & IA, un parcours qui relie développement, pilotage et formation.

05 — PROJETS À LA UNE

Des réalisations
en détail.

Quatre réalisations détaillées : refonte de reporting, analyse Pricing, outil métier et projet ERP.

06 — CARTE DE COMPÉTENCES

Les compétences
en contexte.

Chaque famille de compétences renvoie aux expériences où elle a été mobilisée.

Choisis un domaine pour filtrer les expériences correspondantes.

Apprendre,
puis appliquer.

2023 — 2025

Master Big Data & Intelligence Artificielle

ESTIAM · Lyon

Machine Learning · Deep Learning · Big Data Analytics · Python avancé · Pandas · scikit-learn · analyse prédictive · visualisation
Compétences / programmes
  • Programmation Python et manipulation de données avec Pandas
  • Machine Learning, apprentissage supervisé et modèles prédictifs
  • Deep Learning et principes de l’intelligence artificielle
  • Analyse Big Data, préparation et visualisation de données
  • Évaluation de modèles et interprétation d’indicateurs
2020 — 2023

Licence Informatique Générale

CNAM · Chalon-sur-Saône

Programmation · bases de données · développement web · algorithmique
Compétences / programmes
  • Algorithmique et programmation
  • Conception de bases de données et requêtes SQL
  • Développement web et principes Full Stack
  • Logique, structures de données et résolution de problèmes
  • Fondamentaux des systèmes et du génie logiciel
2020

Baccalauréat scientifique, spécialité ISN

Lycée René Cassin

Spécialité Informatique et Sciences du Numérique (ISN)
Compétences / programmes
  • Algorithmique et raisonnement logique
  • Premiers projets de programmation
  • Initiation aux systèmes numériques
OUTILS & COMPÉTENCES

Une boîte à outils
transversale.

Technologies et méthodes recensées dans le CV et les expériences, regroupées par domaine.

01 · DATA & IA

Analyser et modéliser

  • Python · Pandas · scikit-learn
  • Machine Learning · Deep Learning
  • Modèles prédictifs et classification
  • Power BI · SQL
  • Analyse des données et visualisation
02 · DÉVELOPPEMENT

Créer des applications

  • Python · Django
  • JavaScript · Vue.js · React.js · Node.js
  • HTML et développement Full Stack
  • C++ · C#
  • API REST et personnalisation ERP
03 · DONNÉES & OUTILS

Structurer et collaborer

  • MySQL · MongoDB · NoSQL
  • Azure DevOps · GitHub · Trello
  • NetSuite · Power BI
  • Agile · Scrum · Kanban
  • ReportLab · génération de PDF
04 · LANGUES & SAVOIR-ÊTRE

Travailler en équipe

  • Français : langue maternelle
  • Espagnol : avancé
  • Anglais : professionnel
  • Esprit analytique · autonomie · rigueur
  • Travail d’équipe · curiosité

Construire une expertise
Data responsable.

Mon projet professionnel s’oriente vers la Data Science et le Data Engineering. Je souhaite approfondir le cloud, le MLOps, la gouvernance des données et l’explicabilité des modèles, avec à terme davantage de responsabilités techniques.

TECHNIQUE

Industrialiser

Cloud et MLOps, axes de progression identifiés dans mon projet professionnel.

RESPONSABILITÉ

Expliquer

Approfondir l’IA explicable, l’éthique et les biais des modèles.

TRANSMISSION

Faire comprendre

Relier résultats techniques, besoins métier et décisions utiles.

Domaines d’intérêt mentionnés dans mon CV : aéronautique et spatial.

09 — CONTACT

Un sujet Data
à explorer ?

Data Engineering, Machine Learning ou développement d’outils métier : échangeons.

dieg.torres64@gmail.com ↗
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07 71 71 87 51
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